核心能力 · CV
智能识别
复用既有摄像头、无人机与视频网络，把人员、目标、状态和行为转化为结构化事件，并进入告警、复核、派单与模型改进闭环。
✓内容依据公开行业实践独立整理，未引用第三方品牌、客户名称、专有案例数据或原图。
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20 秒技术导览
从业务现场到执行闭环
动画按现场感知、数据汇聚、智能分析和业务执行四个阶段，呈现本方案的运行逻辑。
作业安全与劳保穿戴
智能识别无音轨 · 信息随当前语言同步呈现
- 01作业安全与劳保穿戴
- 02视频流与图像 → 边缘解码与推理
- 03事件标准化 → 规则与人工复核 → 工单、统计与迭代
- 04业务联动 → 持续运营
01
从真实业务问题开始
先界定对象、数据、责任人与处置动作，再决定使用哪些技术，避免把平台建设成孤立的展示系统。
作业安全与劳保穿戴
城市治理事件发现
设备状态与缺陷巡检
02
系统参考架构
每一层都有明确输入、输出与责任边界，可按现有设备和系统分阶段接入。
L1视频流与图像→
L2边缘解码与推理→
L3事件标准化→
L4规则与人工复核→
L5工单、统计与迭代
03
形成可持续运行的闭环
系统上线只是起点。通过业务复核和持续评估，让规则、数据与模型随现场变化演进。
- 1
现场盘点
确认资产、数据源、网络条件、权限和现行流程。
- 2
小范围验证
使用真实样本建立基线，验证误报、时延和可用性。
- 3
业务联动
把告警或分析结果接入工单、审批、调度与复核。
- 4
持续运营
监测质量和漂移，保留版本、审计记录与回滚能力。
04
用可验证指标验收
下列指标是建议的验收维度，不是未经验证的业绩承诺；目标值应以现场基线、样本测试和业务风险共同确定。
01按场景统计精确率与召回率
02端到端事件时延 P95
03单点位日均误报量
04告警复核与处置闭环率